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Zero


आज हम उस चीज के बारे में बात करने जा रहे हैं जिसका मूल्य तब नहीं है जब यह मूल्य से आगे है लेकिन जब हम मूल्य के पीछे है तो हम इसे महत्व देते हैं। कैसे कुछ नहीं हो सकता कुछ? चलो पता करते हैं।

शून्य की अवधारणा पहली बार 458 ई के आस पास भारत में दिखाई दी, शून्य के लिए संस्कृत शब्द, ,nya, जिसका अर्थ है "शून्य" या "रिक्त" और विकास के लिए शब्द से व्युत्पन्न, "अभाव" के RIGVEDA में पाए गए प्रारंभिक परिभाषा के साथ संयुक्त है। या "कमी"। 300 ई.पू. में भारतीय विद्वान पिंगला ने सबसे पहले संस्कृत में सुनयना का वर्णन किया।

शून्य का पहली बार भारत में नंबर के रूप में उपयोग किया गया था और 5 वीं शताब्दी में महान गणितज्ञ आर्यभट्ट द्वारा आविष्कार किया गया था


 यह भी कहा जाता है कि उन्होंने 5 वें प्रतिशत में पाई (स्पीक्स इन पाई) के मूल्य का उल्लेख किया था उन्होंने सोचा था कि कुछ अंकों का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जा सकता है सबसे पहले दस।

अंकों की अनुपस्थिति दिखाने के लिए अलग-अलग प्रतीक थे लेकिन कोई अंक का उपयोग नहीं किया गया था। उदाहरण के लिए १०२ में शून्य के बजाय अलग-अलग प्रतीक थे जिनका उपयोग मिस्र में संख्या की अनुपस्थिति दिखाने के लिए उपयोग किया जाता था, चीन में यह खाली जगह का उपयोग किया गया था।


फिर 7 वीं शताब्दी में ब्रह्मगुप्त ने शून्य के लिए नियमों का वर्णन किया यह ग्वालियर के प्राचीन चातुर्भुजा मंदिर में भी लिखा गया था और भारत की सबसे पुरानी गणितज्ञ लिपि भिक्षाली पांडुलिपि हमें दिखाती है कि शून्य का इस्तेमाल एक बिंदी के रूप में किया गया था।

शून्य की खोज चीन तक पहुंची और फिर वहाँ से मध्य पूर्व तक यूरोप, यूरोपीय भारत के 1000 वर्षों के बाद शून्य का उपयोग करना शुरू कर दिया


पहले यह सिर्फ एक बिंदु था; बाद में यह '0' बन गया जिसे हम आज जानते हैं। 8 वीं शताब्दी में महान अरब गणितज्ञ, अल-ख्वारिज़मी ने इसे उठाया और अरबों ने अंततः यूरोप में शून्य ला दिया।

मध्य पूर्व में ZERO को sifr कहा जाता था और फिर इटली में fro & zefero था और फ्रेंच में Zer’o था।
शून्य शून्य या कुछ नहीं होने की अवधारणा के लिए एक प्रतीक है। यह एक सामान्य व्यक्ति के लिए गणित करने में सक्षम होने की क्षमता को जन्म देता है। इससे पहले, गणितज्ञों ने सबसे सरल अंकगणितीय गणना करने के लिए संघर्ष किया।


अब एक दिन का शून्य एक संख्यात्मक प्रतीक और एक अवधारणा दोनों के रूप में जटिल समीकरणों को हल करने में कैलकुलस करने में हमारी मदद करता है, और ब्रह्मांड को समझने के लिए विज्ञान में उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर का आधार है।

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